Контекстная реклама для поставщика материалов для утепления домов
#Реклама
Тематика: строительство
Период: март 2025 - август 2025
Регион: СПб и ЛО
О клиенте
Наш клиент — компания-поставщик строительных материалов, специализирующаяся на комплексных решениях для тепло- и звукоизоляции домов. В ассортименте: каменная вата, пенополистирол, фасадные системы, сопутствующие товары (мембраны, ленты, крепеж).
Какую задачу решали
Перед нами стояла задача: обеспечить стабильный поток заявок в высокий сезон (строительный период) и «собрать урожай» в межсезонье, когда спрос падает, но люди начинают планировать строительство и искать материалы.
Основная цель: увеличить количество целевых лидов (заявку на расчет, звонок) при сохранении стоимости лида (CPL) в рамках рентабельности бизнеса клиента.
Основная цель: увеличить количество целевых лидов (заявку на расчет, звонок) при сохранении стоимости лида (CPL) в рамках рентабельности бизнеса клиента.
Как строилась работа
Мы понимали, что просто запустить «контекст на стройматериалы» недостаточно. Нужно было разделить аудитории и учесть сезонность. Работу разбили на несколько ключевых этапов.
➤
Анализ и семантика
Первым делом мы собрали и кластеризовали ядро запросов. Разделили их на три большие группы:- Информационные: «чем утеплить дом снаружи», «толщина утеплителя для мансарды».
- Транзакционные (B2C): «купить каменную вату для фасада», «пеноплекс цена».
- Профессиональные (B2B): «оптом утеплитель для бригады», «строительные материалы для подрядчиков».
➤
Структурирование кампаний
Чтобы эффективно управлять ставками и бюджетами, мы разделили рекламные кампании на отдельные блоки:- Поиск (Брендовый): Защита бренда (чтобы конкуренты не перехватывали клиентов).
- Поиск (Общий): Самые горячие коммерческие запросы.
- РСЯ (Ретаргетинг): Догоняли тех, кто уже был на сайте, но не оставил заявку (сложный товар требует времени на обдумывание).
- Товарная кампания: Автоматическая подгрузка остатков и цен с сайта для визуального привлечения.
➤
Настройка систем аналитики
Настроили сквозную аналитику и цели в CRM. Важно было отслеживать не просто «Отправленная форма», а качество лида. Мы разделяли «Расчет стоимости» (теплый лид) и «Звонок/Заказ» (горячий лид).➤
Ежемесячная оптимизация
Каждые две недели мы чистили минус-слова (например, исключали запросы типа «бесплатно», «своими руками схема»), отключали неэффективные площадки в РСЯ и тестировали новые объявления с УТП.За период работы с Яндекс Директ были получены следующие результаты
- 850 000 ₽потрачено на рекламу за 8 месяцев
- ~ 2 724 ₽средняя стоимость заявки (CPL)
- ~ 66,4 ₽стоимость клика (CPC)
- 312общее число заявок
- ~ 2,4%средняя конверсия (CR)